京东电商运营与必备的技能

释放双眼,带上耳机,听听看~!

一,如何开展数据化运营。

开展数据化运营首先我们要确定目标和内容框架,其次对数据进行采集,然后对数据整理分析,接着分析汇总结果得出解决方案,最后实施方案。

二,数据采集。

想要做好数据化运营首先的基础工作是收集数据,我们可以根据电商运营中所需的内容来收集数据,方便整理综合后对数据进行分析。

三,制定分析框架。

关于数据化运营分析框架文章有很多,百变不离其宗,构建框架分为三步:。

1,了解行业。

类目的市场容量,子类目的市场占比,类目的市场趋势,竞争环境分析,选品分析,竞品分析,做市场分析,分析市场实质,看看市场值不值得投入,产品的生命周期,选款的市场竞争程度是怎么样的。

2,日常数据。

统计店铺数据,通过对日常数据做记录分析,深入了解产品。

统计活动数据,大小型活动的复盘,看看活动做得效果如何。

电商店铺运营通过表格记录竞品的基本数据,参与活动的销量等,做竞品分析,分析竞品实质,通过竞品分析来分析当前的运营节奏和运营方法是否正确,也可以通过竞品分析来做营销策略,整理出差异化卖点等等,来找到适合自己的运营思路。

3,数据预测。

单品数据规划,通过日常数据分析或者竞品分析的数据,来分析预测自己产品在某一时间内所要达到的效果。

四,方案制定与实施。

最后根据我们日常整理的数据和分析的结果来制定实施方案,单品数据规划中,规划好每个时间段所要完成的目标,实施步骤,实施人员,接着就是运营规划,通过历史数据和行业数据来制定规划自己的下一步运营计划。

在实施过程中,当数据出现问题时,我们要根据日常的数据对单品和店铺进行诊断分析。

其实说到运营,大家的第一印象就是会和数据扯上关系,这么说也没错,数据分析确实是一名运营必备的技能,电商店铺运营数据分析这里其实分成两部分,一是数据记录,二才是分析。

1,数据记录。

可能有些商家会说,生意参谋的数据都那么齐全了,为什么我们还要做好数据记录呢。

一方面,数据自己花点功夫去记录,能让自己对这些数据心中有数,如果只是简单看一眼,那确实没啥感觉,再一方面,有些数据可以在后台,在生意参谋看到,但有些数据就后台看不到,即使能看到,也没有我们自己记录分析来的更直观。

比如我们每次报活动,记录好每次活动引入了多少流量,转化率是多少,销售额是多少等等,这样一来,我们就可以对比每一次活动的各项数据从而得出结论,像哪种类型的活动引流最好,转化最佳,同类型,同门槛的活动哪个效果最好等等,这些都是我们从数据中可以得到的。

2,数据分析。

数据分析这一点可以说是电商运营的重头戏,那数据分析要怎么分析呢。

首先,我们在产品不同电商店铺运营的阶段所侧重分析的数据核心也是不一样的,如果在产品上新前,我们需要分析的主要应该是类目下的市场情况,比如每个子类目的月销售额,哪个子类目的流量是最高的,我们店铺的竞争力怎么样,现在深入哪个类目最为合适,潜力类目的产品客单价的分布占比是怎么样的等等。

虽然说的很多,但其实就是围绕着一个主题:我们要上新什么样的产品,产品该怎么上新,才能在上新后获得快速的流量爆发,当然,光看光分析不行,还得根据这些数据得出一个产品上新方案,才好根据这一方案去操作。

上新后,我们数据分析的侧重点就要开始转移到产品上,比如哪个客单价的产品销量最高,产品的流量分别是从哪个渠道来的,产品目前的流量数据是否正常,哪个关键词为产品引进的流量最佳等等。

总的来说,就是从这些数据中分析出产品应该往什么方向去优化,并根据这些数据制定出产品的优化计划。

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